Nos programmes garantissent votre Insertion professionnelle ou développement professionnel en 6 mois.
Mettez-vous sur la voie rapide d'une carrière dans l'analytique des données. Dans ce programme de certificat, vous apprendrez des compétences très demandées à votre propre rythme, sans diplôme ni expérience requis.
Ce que vous apprendrez
- Acquérir une compréhension approfondie des pratiques et des processus utilisés par un analyste de données junior ou associé dans son travail quotidien
- Apprenez les compétences analytiques clés (nettoyage, analyse et visualisation des données) et les outils (feuilles de calcul, SQL, programmation R, Tableau)
- Comprendre comment nettoyer et organiser les données pour l'analyse, et effectuer des analyses et des calculs à l'aide de feuilles de calcul, de SQL et de la programmation R
- Apprenez à visualiser et à présenter les résultats des données dans des tableaux de bord, des présentations et des plates-formes de visualisation couramment utilisées
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des DonnéesAnalyse des Données
- Catégorie : Création d'études de casCréation d'études de cas
- Catégorie : Visualisation de DonnéesVisualisation de Données
- Catégorie : Nettoyage des donnéesNettoyage des données
- Catégorie : Développer un portefeuilleDévelopper un portefeuille
- Catégorie : Collecte de donnéesCollecte de données
- Catégorie : Feuille de calculFeuille de calcul
- Catégorie : MétadonnéesMétadonnées
- Catégorie : SQLSQL
Se préparer à une carrière d'analyste de données. Acquérir les compétences recherchées et l'expérience pratique pour être prêt à l'emploi en seulement 4 mois. Aucune expérience préalable n'est requise.
Ce que vous apprendrez
- Maîtriser les compétences pratiques et les outils les plus récents que les analystes de données utilisent au quotidien
- Apprenez à visualiser les données et à présenter les résultats à l'aide de divers graphiques dans des feuilles de calcul Excel et des outils de BI tels que IBM Cognos Analytics et Tableau
- Développer une connaissance pratique du langage Python pour analyser les données à l'aide de bibliothèques Python telles que Pandas et Numpy, et invoquer des API et des services Web.
- Acquérir une expérience technique grâce à des laboratoires et des projets pratiques et constituer un portfolio pour présenter votre travail
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Science des donnéesScience des données
- Catégorie : Feuille de calculFeuille de calcul
- Catégorie : Analyse des DonnéesAnalyse des Données
- Catégorie : Programmation en PythonProgrammation en Python
- Catégorie : Microsoft ExcelMicrosoft Excel
- Catégorie : IBM Cognos AnalyticsIBM Cognos Analytics
- Catégorie : Tableau de bordTableau de bord
- Catégorie : SQLSQL
- Catégorie : NumpyNumpy
- Catégorie : PandasPandas
- Catégorie : Visualisation de DonnéesVisualisation de Données
- Catégorie : Tableau croiséTableau croisé
Préparez-vous à une carrière dans l'analyse de données. Acquérir les compétences recherchées et l'expérience pratique pour être prêt à travailler en moins de 3 mois. Aucune expérience préalable n'est requise.
Ce que vous apprendrez
- Maîtriser les compétences pratiques et les connaissances les plus récentes que les analystes de données utilisent dans leur travail quotidien
- Apprenez à effectuer des analyses de données, y compris la préparation des données, l'analyse statistique et la modélisation prédictive à l'aide de R, R Studio et Jupyter
- Utiliser des feuilles de calcul Excel pour effectuer diverses tâches d'analyse de données telles que le traitement des données, l'utilisation de tableaux croisés dynamiques, l'exploration de données et la création de graphiques
- Communiquer vos résultats à l'aide de diverses techniques de visualisation de données, notamment des graphiques, des tracés et des tableaux de bord interactifs avec Cognos et R Shiny
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Visualisation de données (DataViz)Visualisation de données (DataViz)
- Catégorie : Science des donnéesScience des données
- Catégorie : Feuille de calculFeuille de calcul
- Catégorie : Analyse des DonnéesAnalyse des Données
- Catégorie : Microsoft ExcelMicrosoft Excel
- Catégorie : IBM Cognos AnalyticsIBM Cognos Analytics
- Catégorie : Bases de données relationnelles (SGBDR)Bases de données relationnelles (SGBDR)
- Catégorie : Tableau de bordTableau de bord
Préparez-vous à une carrière de scientifique des données. Développez des compétences recherchées et une expérience pratique pour vous préparer à l'emploi en 5 mois seulement. Aucune expérience préalable n'est requise.
Ce que vous apprendrez
- Maîtrisez les compétences et les connaissances pratiques les plus récentes que les scientifiques des données utilisent dans leur travail quotidien
- Apprenez les outils, les langages et les bibliothèques utilisés par les professionnels de la science des données, notamment Python et SQL
- Importer et nettoyer des ensembles de données, analyser et visualiser des données, et construire des modèles et des pipelines d'apprentissage automatique
- Appliquez vos nouvelles compétences à des projets concrets et constituez un portefeuille de projets de données qui mettront en valeur vos compétences auprès des employeurs
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Science des donnéesScience des données
- Catégorie : Big DataBig Data
- Catégorie : Programmation en PythonProgrammation en Python
- Catégorie : GithubGithub
- Catégorie : Apprentissage automatiqueApprentissage automatique
- Catégorie : Deep learningDeep learning
- Catégorie : MéthodologieMéthodologie
- Catégorie : SQLSQL
- Catégorie : RstudioRstudio
- Catégorie : Data miningData mining
- Catégorie : Carnets JupyterCarnets Jupyter
Préparez-vous à une carrière d'ingénieur en données. Acquérir les compétences recherchées et l'expérience pratique pour être prêt à travailler en moins de 5 mois. Aucune expérience préalable n'est requise.
Ce que vous apprendrez
- Maîtrisez les compétences pratiques et les connaissances les plus récentes que les ingénieurs de données utilisent dans leur travail quotidien
- Apprendre à créer, concevoir et gérer des bases de données relationnelles et appliquer des concepts d'administration de bases de données (DBA) à des SGBDR tels que MySQL, PostgreSQL et IBM Db2
- Développer une connaissance pratique de NoSQL et Big Data en utilisant MongoDB, Cassandra, Cloudant, Hadoop, Apache Spark, Spark SQL, Spark ML, et Spark Streaming
- Mettre en œuvre des ETL et des pipelines de données avec Bash, Airflow et Kafka ; architecturer, alimenter et déployer des entrepôts de données ; créer des rapports BI et des tableaux de bord interactifs
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Science des donnéesScience des données
- Catégorie : Analyse des DonnéesAnalyse des Données
- Catégorie : Programmation en PythonProgrammation en Python
- Catégorie : ETL et pipelines de donnéesETL et pipelines de données
- Catégorie : NoSQL et Big DataNoSQL et Big Data
- Catégorie : SQLSQL
- Catégorie : Apache SparkApache Spark
- Catégorie : Base de données (SGBD)Base de données (SGBD)
Ce que vous apprendrez
- Composer et exécuter divers types d'instructions et de requêtes SQL pour accéder aux données des bases de données et les manipuler
- Déployer, gérer, sécuriser, rendre opérationnel, surveiller et optimiser les systèmes de bases de données relationnelles tels que MySQL, PostgreSQL et DB2
- Créer des pipelines de données pour extraire, transformer et charger des référentiels de données à l'aide de scripts shell et d'outils tels que Apache Airflow et Kafka
- Concevoir et alimenter des entrepôts de données et analyser leurs données à l'aide d'outils de veille stratégique (BI) tels que Cognos Analytics
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Script ShellScript Shell
- Catégorie : Bash (Shell Unix)Bash (Shell Unix)
- Catégorie : Extraction, transformation et chargement (ETL)Extraction, transformation et chargement (ETL)
- Catégorie : LinuxLinux
- Catégorie : Commandes LinuxCommandes Linux
- Catégorie : Extraction, transformation et chargement (ETL)Extraction, transformation et chargement (ETL)
- Catégorie : Entreposage de donnéesEntreposage de données
Ce que Vous Obtenez avec TAAG:
Chez TAAG, nous comprenons les défis auxquels vous êtes confrontés en cherchant à vous insérer sur le marché du travail. C’est pourquoi nous avons créé une offre premium exclusive conçue spécialement pour vous – un programme intensif d’orientation professionnelle sur 6 mois. Grâce à notre expertise et à notre réseau, nous vous aiderons à transformer vos aspirations en réalités tangibles.
1. Coaching Personnalisé:
Chaque participant bénéficie d’un coach dédié, un mentor expérimenté qui vous guidera tout au long de votre parcours. Recevez des conseils sur mesure, des révisions de CV, des simulations d’entretiens et des retours constructifs pour affiner vos compétences professionnelles.
2. Accès à un Réseau Étendu:
Notre réseau est votre atout secret. Connectez-vous avec des professionnels chevronnés, des experts de l’industrie et d’autres jeunes talents comme vous. Élargissez vos horizons, échangez des idées et saisissez des opportunités uniques.
3. Ateliers et Formations Pointues
Notre programme comprend des ateliers approfondis et des formations adaptées aux tendances actuelles du marché. De la communication efficace aux compétences techniques, vous développerez une palette complète de compétences pour briller dans n’importe quel environnement professionnel.
4. Mises en Situation Réelles:
Plongez-vous dans des projets pratiques et des mises en situation réelles qui simulent des défis du monde professionnel. Gagnez en confiance et en expérience en relevant des défis concrets.
5 Suivi Post-Programme
Notre engagement envers votre réussite ne s’arrête pas après les 6 mois. Nous continuons à vous soutenir dans vos premiers pas professionnels, en vous offrant des conseils et des opportunités exclusives pour vous aider à bâtir une carrière florissante.