Compétences attendues

• Élaboration d’une stratégie SMO
• Audit des fonctionnalités sociales du site
• Mise en place de la stratégie SMO et d’influence
• Mesure et analyse de l’audience et des interactions sur le site et les médias sociaux
• Interagir avec les internautes
• Intégrer des fonctionnalités sociales aux différents contenus du site web
• Conquérir de nouveaux visiteur
• Maîtrise des techniques de marketing stratégique et opérationnel
• Compréhension de l’environnement web tant éditorial que technique
• Bonne connaissance des langages de programmation (HTML, CSS, PHP, JavaScript…)
• Compréhension des enjeux des médias sociaux
• Maîtrise des outils de marketing via les réseaux sociaux
• Maîtrise des outils de webmarketing
• Maîtrise du paramétrage des outils du web social
• Savoir mesurer l’audience sur Internet
• Maîtrise de logiciels de gestion de contenus CMS

Programme sur 6 mois avec insertion professionnelle garantie.

Programme sur 6 mois avec insertion professionnelle garantie.

Ce que vous apprendrez

• Composer et exécuter divers types d'instructions et de requêtes SQL pour accéder aux données des bases de données et les manipuler
• Déployer, gérer, sécuriser, rendre opérationnel, surveiller et optimiser les systèmes de bases de données relationnelles tels que MySQL, PostgreSQL et DB2
• Créer des pipelines de données pour extraire, transformer et charger des référentiels de données à l'aide de scripts shell et d'outils tels que Apache Airflow et Kafka
• Concevoir et alimenter des entrepôts de données et analyser leurs données à l'aide d'outils de veille stratégique (BI) tels que Cognos Analytics

Compétences que vous acquerrez

• Catégorie : Script ShellScript Shell
• Catégorie : Bash (Shell Unix)Bash (Shell Unix)
• Catégorie : Extraction, transformation et chargement (ETL)Extraction, transformation et chargement (ETL)
• Catégorie : LinuxLinux
• Catégorie : Commandes LinuxCommandes Linux
• Catégorie : Extraction, transformation et chargement (ETL)Extraction, transformation et chargement (ETL)
• Catégorie : Entreposage de donnéesEntreposage de données

Préparez-vous à une carrière d'ingénieur en données. Acquérir les compétences recherchées et l'expérience pratique pour être prêt à travailler en moins de 5 mois. Aucune expérience préalable n'est requise.

Ce que vous apprendrez

• Maîtrisez les compétences pratiques et les connaissances les plus récentes que les ingénieurs de données utilisent dans leur travail quotidien
• Apprendre à créer, concevoir et gérer des bases de données relationnelles et appliquer des concepts d'administration de bases de données (DBA) à des SGBDR tels que MySQL, PostgreSQL et IBM Db2
• Développer une connaissance pratique de NoSQL et Big Data en utilisant MongoDB, Cassandra, Cloudant, Hadoop, Apache Spark, Spark SQL, Spark ML, et Spark Streaming
• Mettre en œuvre des ETL et des pipelines de données avec Bash, Airflow et Kafka ; architecturer, alimenter et déployer des entrepôts de données ; créer des rapports BI et des tableaux de bord interactifs

Compétences que vous acquerrez

• Catégorie : Science des donnéesScience des données
• Catégorie : Analyse des DonnéesAnalyse des Données
• Catégorie : Programmation en PythonProgrammation en Python
• Catégorie : ETL et pipelines de donnéesETL et pipelines de données
• Catégorie : NoSQL et Big DataNoSQL et Big Data
• Catégorie : SQLSQL
• Catégorie : Apache SparkApache Spark
• Catégorie : Base de données (SGBD)Base de données (SGBD)

Préparez-vous à une carrière de scientifique des données. Développez des compétences recherchées et une expérience pratique pour vous préparer à l'emploi en 5 mois seulement. Aucune expérience préalable n'est requise.

Ce que vous apprendrez

• Maîtrisez les compétences et les connaissances pratiques les plus récentes que les scientifiques des données utilisent dans leur travail quotidien
• Apprenez les outils, les langages et les bibliothèques utilisés par les professionnels de la science des données, notamment Python et SQL
• Importer et nettoyer des ensembles de données, analyser et visualiser des données, et construire des modèles et des pipelines d'apprentissage automatique
• Appliquez vos nouvelles compétences à des projets concrets et constituez un portefeuille de projets de données qui mettront en valeur vos compétences auprès des employeurs

Compétences que vous acquerrez

• Catégorie : Science des donnéesScience des données
• Catégorie : Big DataBig Data
• Catégorie : Programmation en PythonProgrammation en Python
• Catégorie : GithubGithub
• Catégorie : Apprentissage automatiqueApprentissage automatique
• Catégorie : Deep learningDeep learning
• Catégorie : MéthodologieMéthodologie
• Catégorie : SQLSQL
• Catégorie : RstudioRstudio
• Catégorie : Data miningData mining
• Catégorie : Carnets JupyterCarnets Jupyter